- 先决条件PYNQ-Z2 板具有兼容浏览器的计算机（支持的浏览器)以太网电缆Micro USB 数据线预装图像的 Micro-SD 卡或空白卡（建议至少 8GB）入门视频您可以观看入门视频指南，或按照 Board 设置中的说明进行操作。板设置将 ** Boot** 跳线设置为 SD 位置。 （这会将开发板设置为从 Micro-SD 卡启动）要从 micro USB 电缆为板供电，请将 Power 跳线设置为 USB 位置。（您也可以从外部
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PYNQ-Z2 MCU
- Pynq-Z1 的先决条件PYNQ-Z1 板具有兼容浏览器的计算机（支持的浏览器)以太网电缆Micro USB 数据线预装图像的 Micro-SD 卡或空白卡（建议至少 8GB）入门视频您可以观看入门视频指南，或按照 Board 设置中的说明进行操作。板设置将 JP4 / Boot 跳线设置为 SD 位置 如图所示，将跳线放在 JP4 的顶部两个引脚上。 （这会将开发板设置为从 Micro-SD 卡启动）要从微型 USB 电缆为 PYNQ-Z1 供电，请将
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PYNQ-Z1 开发板
- 孙齐伟 （西南交通大学 信息科学与技术学院，四川 成都 611756） 摘要：SoftMax函数通常在深度学习中作为激活函数使用，但其计算涉及自然指数和除法运算，传统PC机上计算较慢，拖累了一个神经网络的训练。本文针对自然指数运算的特点，提出了一种名为基底拆分法的新方法。该方法将SoftMax函数中自然指数计算拆分为多个由查找表实现的特定基底上，通过这种方法，一个复杂的自然指数计算过程即可由查找表过程和乘法过程实现。这种方法有效的降低了硬件复杂度以及逻辑传播延时。由于该方法中使用了自定义的数据结构
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201906 PYNQ ZYNQ SoftMax AXI总线 异构计算
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