走向数据驱动的智能化——城市智能交通市场概览报告发布

根据国家统计局的数据，中国的常住人口城镇化率到“十三五”末的2019年已然超过60%，而“十四五规划”中的经济社会发展主要目标更明确提出将常住人口城镇化率进一步提升到65%。也就是说，中国的人口将进一步向城市集中，城市将承载更多的人口出行需求。与此同时，由于城市人口往往拥有更多元的出行工具选择，更丰富的交通出行需求，以及更高的出行质量要求，这使得城市交通运行在安全和效率两个方面的复杂程度面临新的挑战。特别对于超大型城市和特大型城市而言，智能交通解决方案在解决实际问题时往往需要更多维度的思考。

值得注意的是，数据在城市智能交通中的价值进一步显现。随着万物互联趋势的进一步发展，城市交通数据的维度和量级均出现爆发式增长。特别是移动互联网的发展衍生出更高频次和更高密度的数据，包括导航数据、网约车数据、共享单车数据等交通数据的价值亟需得到更有效的利用。而云计算和人工智能等技术的发展提升数据利用效率和能力，为城市交通提供了新的解决思路和方式。因此在“数据与分析”板块，我们看到除了能够提供通信数据、位置数据、地图数据、视频数据的厂商以外，提供云计算和人工智能技术的厂商也凭借专项能力开始赋能城市智能交通。

从技术供应商在市场分布来看，除了传统的智能交通集成商以外，得益于智能化场景的对大数据、人工智能、云计算、5G等新一代信息技术需求不断攀升，百度、阿里、腾讯、华为等具备一定新兴技术优势的厂商在该市场的版图不断扩大。凭借相关的技术优势，百度的ACE智能交通引擎、阿里的交通大脑、腾讯的“We Transport”战略，以及华为的交通智能体等解决方案，体现了”BATH”在城市智能交通上不断深化的投入和战略布局。

IDC中国政府行业与智慧城市研究组分析师贾云轩表示：“从IDC中国的观察和研究来看，中国的城市智能交通发展的趋势与全球基本保持一致，越来越多的解决方案提供商和最终用户开始重视软件和数据在智慧化应用中给整体城市交通出行安全和效率带来的提升。交通硬件市场在中国城市智能交通的整体市场的占比依然保持在较高水平，但以数据和软件为核心的平台级和应用级解决方案市场的比重在迅速扩大。”