网联功能拓展，数据架构升级——《车联网数据平台技术评估，2024》研究发布
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在智能化浪潮中，远程监控与操控爱车、即时接收具有针对性的维修预警已成现实，及时准确的网联功能显著提升车主体验。然而，随之而来的数据处理挑战不容小觑，车企需要面对日均写入量达20-30T，峰值并发数百万乃至千万级记录的数据处理需求。为此，具备实时大数据分析功能的车联网平台，已成为车企不可或缺的选择。
本文引用地址：//www.cazqn.com/article/202406/460385.htmIDC认为，车联网数据平台是指提供车辆联网数据的收发、处理、存储、分析的一站式平台，助力车企为用户提供优质及时的网联服务。
随着车端传感器、芯片等硬件设备数量的增长以及通信技术的提升，车端产生的有关车辆、用户的数据量与数据多样性呈现快速增长。IDC 预测，2027 年全球车端网联数据量将达到 33,297EB。海量的车联网数据，为车企提供实时车辆告警、电池管理、救援服务、车辆维修售后服务等实时网联服务提供重要技术底座。未来也有望结合营销、制造等多维数据，打造移动出行、汽车营销、媒体宣传、保险服务等更多应用，助力车企完成服务拓展、业务增长、数据增值等目标。
为了充分展示车联网数据平台的市场发展动态及典型技术提供商的技术进展，IDC发布《Technology Assessment：车联网数据平台技术评估，2024》（Doc#CHC50962424，2024年6月）研究。本次技术评估报告，从数据接入、数据与查询、数据建模分析、平台易用性、商业化、服务能力、生态能力7个维度入手，对厂商进行细致评估。本次研究得到众多车联网数据平台技术提供商的关注与支持，IDC选取了一些具有代表性的企业进行具体评估，最终入选的4家企业包括（按照企业简称的首字母顺序排序）：华为、火山引擎、亚马逊云科技、云器科技。
IDC调研发现，未来车联网数据平台将在架构、应用、建设规模上不断发展深化：
数据平台架构升级为批数据、流数据一体处理的链路：
让各数据处理环节实时性增强，同时具有可交互查询的特征。让下游的业务分析能够达到分钟级可见的性能。充分满足下游商业洞察分析或利用中间数据进行二次开发使用的各类需求。
车端应用将向个性化服务发展：
当前，车联网数据平台已经能够支撑实时车辆告警、电池管理、救援服务等服务。未来，利用大数据和 AI 技术，车联网数据平台能够更好地理解用户行为和需求，助力车企提供更加个性化的服务体验。这包括但不限于定制化导航、智能推荐（如基于驾驶习惯的充电站推荐）、车内娱乐内容推送以及基于位置的个性化广告等。
海外数据平台建设将带动新一轮车联网平台需求：
车企出海成为重要趋势，已经可以看到传统车企、新势力等企业在南美洲、东南亚、欧洲市场积极推动其产品的态势。而车端的网联功能成为车企差异化、打造卖点的关键抓手。与此同时，基于严格的数据合规要求，车企需要在当地进行数据的管理。这一趋势将显著推动车企在海外的车联网基础设施及平台的建设。
分析师观点
IDC中国高级分析师洪婉婷表示，随着车辆端数据量的急剧攀升，车联网数据平台的重要性愈发显著，并以强劲的态势发展为驱动汽车产业创新的关键要素。这一市场领域的发展进程，不仅是技术创新迭加快速融合的直接体现，还体现了汽车行业由“制造为中心”向“服务和数据驱动”转型的深刻变革。展望未来，人工智能技术在车联网数据平台中的深层次集成，以及数据合规流通机制的持续强化，将共同促进平台功能的优化与价值的深化。这些进展有望助力车企在激烈的市场竞争中占据领先地位，推动整个汽车产业向更加智能的方向迈进。
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