对自动驾驶的认识(七)

七、验证SDL人工智能小模型的意义

被尊为人工智能教父的发明深度学习大模型的杰弗里.辛顿Jeoffrey.Hinton教授，在发现深度学习存在不可解释、有黑箱等不可克服的缺陷后，曾提出要推倒重来。去年5月，辛顿教授从高价购买他的深度学习公司的谷歌公司多年工作后离职。辛顿教授对媒体讲，他后悔终身研究人工智能，因不知机器（人工智能）是如何工作的，人工智能充满危险，将接管人类！由发明人这样评价自己发明的深度学习大模型，应让世人提高对深度学习大模型存在危害的认识。

当前，由于生成式AI的不断研制成功和产生的惊人效果，中国和美国间的科技战在人工智能上骤然升温。美国已严格限制算力芯片和生成式AI向中国出口，甚至通过法律不准中国人在美国硅谷参与人工智能研究，妄图卡死中国在人工智能的发展。

在人工智能发展上，中国如继续采用深度学习大模型研制生成式AI，因在一段时间内在算力和数据上的弱势，不能改变中美间在人工智能上差距拉大的趋势。在中国人工智能如何走向的决择时刻，中国应如同辛顿教授敢于批判他自己发明的深度学习一样，也应充分认识到深度学习隐藏的不可解释和黑箱存在的危害以及用深度学习研制的生成式AI随性能提高也随之增加巨大能耗的严重问题，要敢于认真地对国家和各地方政府过去制定的以深度学习为重点的人工智能发展战略和政策进行审查调正，不应再通过大投入拚算力去竞争发展生成式AI，在侧重大模型和已研制成的生成式AI在适合的领域应用取的经济效益的同时，应当重视支持和开展低能耗、可解释的人工智能小模型的研制、验证和推广应用工作。

顾泽苍博士是第一批发现和发表文章指出深度学习有缺陷的人士之一。针对深度学习的缺陷，他又独立发明出低能耗、可解释的SDL人工智能小模型，所以最初曾定名为超深度学习。（Super Deep Learning SDL）顾博士发明的SDL人工智能小模型有理论、可解释、低能耗，与深度学习大模型相比，有明显的性能优势。

在介绍顾博士发明的SDL小模型时，总有人问：为什么看不到有关论文？顾博士一贯注重申请专利，已获批的有关SDL的美国、日本和国内专利达近百项。

现在，应用SDL人工智能小模型的完全使用本车算力资源的领先世界的自动驾驶人工智能系统控制的车研制成功了，要达到产业化还需很多资金和工作要做，但这不是顾博士和他的团队的目标。顾博士和他的团队通过这一自动驾驶人工智能系统研制成功，已经达到了显现顾博士发明的SDL小模型在功能和特性上都优于深度学习大模型最初树立的目标。如果条件允许，顾博士还想在以下重大的研究和应用领域以对抗和超过美国为新目标继续努力：

1、通过将SDL模型装载在小资源的嵌入式系统，广泛在社会各个应用领域实现人工智能。

2、以低能耗、可解释的小模型的优势研制出生成式AI，挑战高能耗大模型研制的生成式AI。

3、用在研制自动驾驶超过人驾驶水平的功能时得到的解决复杂问题的p=np的算法，争取在研制通用人工智能AGI的国际竞赛中领先。

顾博士带领他的团队已在以上三方面开始着手研究。希望国家有关部门和单位能重视顾泽苍博士发明的低能耗、可解释的SDL人工智能小模型研究工作和应用成果，及时组织技术验证。

感谢大家对顾泽苍博士的创新研究和对我联盟工作的支持！