对自动驾驶的认识(五)

五、另类自动驾驶人工智能系统

由于网络内部自身存在的安全隐患、黑客对网络攻击、电网的故障、战争和自然灾害等等原因都能造成自动驾驶人工智能系统提供算力的网络断网。断网将会迫使所有受到断网波及的需通过网络提供导航和算力的自动驾驶车原地停驶或失控乱驶，其后果难以想象，会对当事用户的身心都会造成不可挽回的巨大伤害。以满足用户安全出行需求为首要目标，研制不受断网影响，仅使用车载资源就可独立自动行驶，是逆当前采用人工智能大模型研制自动驾驶人工智能系统潮流的发展方向。

中国嵌入式系统产业联盟通用人工智能AGI专委会主任、天津市阿波罗信息技术有限公司和阿波罗日本株式会社首席科学家顾泽苍博士（中国籍）多年前就带领他的二十几人的小团队、仅用几千万资金、用顾博士自主独立发明的可解释、小数据、低能耗的自律学习SDL（Self-Discipline Learning SDL）人工智能小模型研制出了这种仅使用车载资源就可独立自动行驶的自动驾驶人工智能系统。

对顾博士团队以往研制出的采用人工智能小模型的自动驾驶人工智能系统的实验测试车系列的简介，经本人改写后，已于29日以“无网支持的自动驾驶”名称在微信发出，有兴趣的人士可查看。

       近日、顾博士的团队又最新明确地介绍他们研制的自动驾驶人工智能系统：无需网络匹配，无需高清地图，无需事先训练，已可实现具有1.完全靠光学识别不特定好的目标，有由光学识别产生最佳的行驶轨迹。2.完全摆脱高精度地图，高精度GPS。3.不通过规则堆积，不用长时间人为驾驶的数据积累，直接根据路况产生连续的最佳化的决策结果的端到端的自动驾驶人工智能系统。

将顾博士的团队研制的自动驾驶人工智能系统的功能和技术与现在世界上包括美国特斯拉公司的FSD系统相比较，应是目前世界上唯一的，在自动驾驶上所有采用人工智能大模型还不能实现的，用自创发明的人工智能小模型SDL完全使用自动驾驶车本车算力资源实现端到端的自动驾驶人工智能系统。一个名不见经传的二十几人小团队，采用顾博士自己创新发明的SDL人工智能小模型创造出了让人惊奇的、难以置信的处于世界领先的另类自动驾驶人工智能系统！

也正因为顾博士的团队研制的自动驾驶人工智能系统是世界主流自动驾驶人工智能系统的另类，多年得不到的国内业界的重视和认可、甚至受到不公正的歧视和排斥。（待续）