被称为能源行业的安全生产管理“神器”，究竟有多厉害？

近期，国家能源局印发《2024年能源监管工作要点》，围绕推动能源高质量发展主线，创新开展过程监管、数字化监管、穿透式监管、跨部门协同监管“四个监管”。然而，在大部分能源厂区管理现场，还面临着“记录靠手记、设备靠人看、分析靠经验、隐患排查慢"的现状。

微亿智造"工小智| AI产线管理员”正在打破这一现状，基于智能视觉系统获取厂区图像信息，以轻量化、模块化方式快速部署，打造标准化、信息化、多样化的智能巡检管理方案，有效消除或管控风险，确保火电厂、核电厂等能源厂区的安全运营并大大提升管理效率，确保能源的可靠供应，加速推动行业全面智能化升级步伐。

工小智巡检平台

多模态垂类大模型，实时对厂区了如指掌

基于微亿智造在工业领域的深厚基础，结合通用基座大模型，打造了智能工业垂类大模型，并借助多模态算法框架，同步处理图像、文本等多种类型数据，实现全面感知，以满足更丰富的任务和应用需求。工小智支持按需自由部署50余种算法模型，快速实现针对不同场景的远程巡检。同时，管理人员可通过数字大屏、小程序等形式实时查看巡检日志，远程了解设备的状态、厂区环境和员工动态，降低劳动强度，降低整体运维成本。

多场景精准识别，24h在线智能监管

工小智通过对实时监控到的厂区多场景图像数据进行多方位关联、预测分析，实现对突发情况的精准判断、及时告警、自主上报。辅助管理者直观掌握人员在岗情况、设备运行状态、厂区安全状况等，保证厂区有序的生产运行。同时，可对各处巡检信息自动同步建档及分析，全面覆盖灾备数据、动态风险评分，辅助决策，快速提高违章处理能力，完成隐患排查、下达、治理、督办、验收等闭环管控流程。

予智能以具身，助力行业智能化升级

工小智以多模态大模型为大脑，以巡检机器人（如飞爬机器人）的运动规划与控制器为小脑，以视频采集终端（如摄像头）为收集器，以巡检机器人的执行机构为执行器，打造了全新的具身智能体。同时，支持“云-边-端”一体化，快速完成摄像头接入、智能模型匹配、模型下发及数据采集分析等全链路功能，且可通过独立运行的工业网，多终端接入到统一管控平台，保证数据的绝对安全。

能源行业智慧巡检精选案例

核电厂库房智慧巡检：及时对放射性异常进行报警；巡测+分析，减轻防护人员工作量。

火电厂智慧巡检：仪表读数、状态及人员行为监测；降低管理人员的工作强度和失误概率。

生物发电厂智慧巡检：直观查看现场今日巡检情况；信息回溯，提供多方位分析数据。

电站锅炉水冷壁一体化检修：“飞爬”机器人协同，全自主智能巡检；对水冷壁外表面损伤进行检测并修复。

能源厂区的智慧管理不仅是行业发展的必然趋势，也是推动能源革命的关键举措之一。未来，工小智会继续探索更多应用场景，助力构建更智慧、更高效、更安全、更绿色的能源系统，助力能源行业实现数智化转型升级。